FAISTOS

Le terme Intelligence Artificielle (IA) englobe de nombreux concepts et approches. C’est un domaine qualifiable de pluridisciplinaire, aussi bien d’un point de vue théorique qu’applicatif. L’IA est à l’intersection de plusieurs disciplines telles que l’informatique, les mathématiques (logique, optimisation, analyse, probabilités, algèbre linéaire), les sciences cognitives, etc., ainsi que les connaissances spécialisées liées aux domaines d’application.

Le cluster FAISTOS (Fostering Artificial Intelligence in Industrial Systems and TechnOlogieS) a pour objectif de promouvoir et d'encourager les activités des laboratoires de Nantes Université utilisant et développant diverses formes d'Intelligence Artificielle en lien direct avec l'accompagnement de la transformation numérique des entreprises, l'amélioration de l'efficacité des technologies de production de biens ou de services et l'étude de la place de l'homme dans ces nouvelles organisations.

Le cluster FAISTOS a pour rôle de :
- Structurer la communauté Nantaise autour de la thématique
- Promouvoir et encourager les activités de recherche autour de l’IA 
- Initier des collaborations entre les laboratoires de Nantes Université

Le cluster FAISTOS est porté par :

• Vincent Frémont, professeur à l'Ecole Centrale de Nantes, chercheur au LS2N | Spécialiste des systèmes de perception pour la robotique mobile autonome et plus particulièrement sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et la fusion multicapteurs.
• Olivier Cardin, enseignant à l'IUT de Nantes, chercheur au LS2N | Spécialiste de génie industriel, pilotage de systèmes de production et simulation de flux. 

Les IRC ont pour but de structurer et développer significativement la recherche, la formation et l’innovation sur une thématique répondant aux ambitions scientifiques du site. Ces IRC doivent jouer un rôle de facilitateur et de catalyseur de nouveaux projets de recherche et d’initiatives qui pourront être financés par d’autres dispositifs de NExT (partenariats internationaux, projets interdisciplinaires, nouveaux recrutements, Masters d’excellence…) et des financements extérieurs.

Le Conseil Scientifique FAISTOS regroupe 15 laboratoires représentés par 18 référents : 

• Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Institut de Recherche en Génie civil et Mécanique (GeM)
• Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
• Groupe Ligérien en Calcul Intensif Distribué (GLICID)
• Laboratoire GEnie des Procédés Environnement – Agroalimentaire (GEPEA)
• Institut d'Electronique et des Technologies du numéRique (IETR)
• Laboratoire d'Economie et de Management de Nantes-Atlantique (LEMNA)
• Laboratoire de recherche en Hydrodynamique, Énergétique et Environnement Atmosphérique (LHEEA)
• Institut de Recherche en Sciences et Techniques de la Ville (IRSTV)
• Ambiances Architectures Urbanités (AAU)
• Institut des Matériaux Jean Rouxel (IMN)
• Laboratoire de Thermique et Énergie de Nantes (LTEN)
• Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique (IREENA)
• Chimie Et Interdisciplinarité, Synthèse, Analyse, Modélisation (CEISAM)
• City Design Lab de l'Ecole de Design Nantes Atlantique

Actualités

 

Les stages financés par FAISTOS pour l'année 2025 sont listés ci-dessous :
 

• Analyse prédictive des matériaux thermoélectriques à l'aide de réseaux de neurones graphiques (IMN / LS2N)
• Optimisation de l’efficacité énergétique des systèmes multiprocesseurs par utilisation de méthodes d’apprentissage automatique basées sur les graphes (IETR / LS2N)
• Machine learning and sound simulations by physical models to help the design of musical instruments (LS2N / LMA)
• Utilisation du machine learning pour améliorer la prédiction des spectres d’absorption moléculaires par transfert learning (CEISAM / LCPQ) 
• Bayesian networks for reliable prediction of the durability of Low Carbon Concrete in marine environment (LS2N / GeM)
• Intelligent Modeling for Plasma Advanced process Control and managemenT (IMPACT) (IMN / LS2N)
• SMART-CPC : approche de machine learning appliquée à la maîtrise de la purification de principes actifs pharmaceutiques par ‘chromatographie de partage centrifuge’ (GEPEA / LS2N)
• Qualification de l'espace urbain - Le vécu de la marchabilité en espace urbain par rapport à sa perception (AAU / LS2N)
• Etude des algorithmes IA pour l’instanciation automatique des ontologies haut niveau dans une perspective d’interopérabilité et d’agrégation de données multi-sources (LS2N / Lab-STICC) - Déja pourvu
• Diagnostic des machines électriques par des méthodes d’apprentissage automatique appliqué aux courants électriques (IREENA / LABISEN)
• Détection multi-couche de textures en fabrication additive robotisée de matériau pâteux par modèle d'attention, de type Transformers, par apprentissage supervisé (LS2N / LS2N / GEPEA)

 

En 2024, le cluster FAISTOS a financé 5 stages niveau M2 à Nantes Université. Après une présentation des sujets lors de la PLÉNI-AI-RE FAISTOS #2 du 19 juin 2024 et un été à finaliser les travaux de recherche, nous pouvons aujourd’hui dresser le bilan (très positif !) de ces 5 stages :

• « Contribution of machine learning for the customisation of musical instrument » - Supervisé par Jean-François Petiot (LS2N, Nantes) et Vincent Fréour (LMA, Marseille)

Grâce au travail de Gaspard HAMELIN, un projet d’article incluant une partie des travaux, publié dans la revue Acta Acustica, est en cours d’écriture. La présentation de ses résultats est également envisagée dans deux congrès à venir : Le Congrès Français d’Acoustique (CFA 2025) à Paris et International Symposium of Musical Acoustics 2025 (ISMA 2025) à la Nouvelle-Orléans.
Afin de poursuivre le travail de Gaspard en 2025, un projet de thèse CIFRE sur cette thématique, en partenariat avec Yamaha, est à l’étude. Une demande de bourse Consolidation Grant FAISTOS pour 2025 est également envisagée.

• « Monitoring thermique de pièces produites par fabrication additive à l'arc filaire (WAAM) grâce à la vision par ordinateur et à l'utilisation de modèle d'IA » - Supervisé par Lucas Lestandi (GeM, Nantes), Mathieu Ritou et Elodie Paquet (LS2N, Nantes)

Grâce au travail de Yanis FARHAT, un article est en cours d’écriture et le projet ANR-PRCI SAMSARA (Fabrication additive intelligente pour la durabilité et la fiabilité) a été accepté fin octobre 2024 !

• « Recherche de nouveaux matériaux semi-conducteurs pour l'énergie par IA » - Supervisé par David Berthebaud (IMN, Nantes) et Harold Mouchère (LS2N, Nantes)

Grâce aux résultats prometteurs de Gesser RIAHI, le sujet fera l’objet d’une demande de Consolidation Grant lors de la campagne de financement de bourses FAISTOS 2025. Le travail amorcé par Gesser pourra ainsi être approfondi.

• « Optimisation de l'efficacité énergétique des systèmes multiprocesseurs par utilisation de méthodes d'apprentissage automatique basées sur les graphes » - Supervisé par Sébastien Le Nours (IETR, Nantes) et Christine Sinoquet (LS2N, Nantes)

Zainab GHRAYEB, après avoir travaillé 6 mois sur ce sujet de stage et obtenu d’excellents résultats, poursuit en thèse à l’IETR.

• « Méthodologie de prédiction de la consommation d'énergie et de stratégie de collecte de données/surveillance associée » - Supervisé par Rosa Abbou (LS2N, Nantes) et Alexandre Sava (LCFC, Metz)

Grâce à l’implication de Rafael LEAL CALDERON, un projet de thèse a été monté et commencera le 1^er octobre 2024. Une valorisation de ses résultats lors d’un congrès est également à l'étude.

Pour toute demande d'information, merci de contacter

Caroline DESSAL
Animatrice/Coordinatrice du cluster FAISTOS

faistos-next@univ-nantes.fr

Retrouvez le cluster sur LinkedIn >> FAISTOS

Le 6 mars 2023 a eu lieu la première édition du AiBy4 DAY organisée par les porteurs du projet AiBy4 - Harold Mouchère et Diana Mateus - ainsi que les clusters DELPHI et FAISTOS.

Lors de cette journée, dédiée à la cohorte de doctorant.e.s AiBy4, 10 doctorants ont eu l'occasion de présenter leurs travaux de recherche. Nous avons également eu le plaisir d'accueillir Colin de la Higuera de la chaire UNESCO RELIA, pour une présentation des enjeux de l'IA dans la société.

Au cours de la journée, le public a eu l'occasion de voter pour leur poster et leur présentation orale préférés ! Bravo et merci aux lauréats !
 

• Félicitations à Vincent Mauduit qui a remporté le prix de la présentation orale | Integration of large scale genetic data to improve kidney graft survival | Center for Research in Transplantation and Translational Immunology (CR2TI)
• Félicitations à Elmokhtar Mohamed Moussa qui a remporté le 1^er prix du poster | Offline Handwriting Conversion To Online | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Félicitations à John M. Hanna qui a remporté le 2^nd prix du poster | Physics-informed neural networks applied to resin transfer molding | IRT Jules Verne, Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM)
• Félicitations à Modan Tailleur qui a remporté le 3^ème prix du poster | Detection of sound sources for sensitive mapping of urban soundscapes | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Laboratoire AAU, Unité Mixte de Recherche en Acoustique Environnementale (UMRAE)

Un grand merci également aux autres speakers pour leurs présentations et posters de qualité ! 
 

• Gaëlle Jouis | Explainability of deep models and methodology for its evaluation: application to textual data from Pôle emploi | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Ons Aouedi | Machine Learning-Enabled Network Traffic Analysis | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Minh Quan Dao | Shadow Hunter: Towards V2X Coop Perception by Solving Features Misalignment | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Mathieu Bolteau | Inferring Boolean networks from single-cell human embryo datasets: proof of concept with trophectoderm maturation | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Aïda Ibrahim | From law to code: the automation of public decision-making | Droit et changement social (DCS), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
• Yuxin Zhang | Ultrasound Image Reconstruction by Solving an Inverse Problem with Denoising Diffusion Restoration Models | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)

RDV l'année prochaine pour la seconde édition !

Dézoomer 100 %100 % Zoomer

Page précédente Page courante  / 1 Page suivante

 Télécharger( pleni-ai-re-faistos-affiche-paysage_1688573098916-pdf?ID_FICHE=1687078&INLINE=FALSE )

Le 27 juin 2023 a eu lieu la première PLÉNI-AI-RE FAISTOS, une journée organisée par le cluster FAISTOS autour de l’IA et de l’industrie à destination des chercheuses et chercheurs intéressé.e.s par ce vaste domaine scientifique !

De 10h00 à 17h00, nous avons eu la chance d’assister à 11 excellentes interventions ! Un grand merci aux orateurs et oratrices suivant.e.s :

• Lucas Lestandi (GeM) | Modélisation par apprentissage automatique des contraintes résiduelles dans la fabrication additive par fusion laser sur lit de poudre (LPBF)
• Sébastien Le Nours (IETR) | Prédiction des performances et de l’énergie consommée par des réseaux de neurones déployés sur des plates-formes multi-cœurs
• Arnaud Laurent (LS2N) | Machine Learning pour l’extraction de connaissance pour la résolution de problème d’ordonnancement
• Aïda Ibrahim (DCS et LaBRI) | IA et industrie: l'impact du Droit
• Joëlle Martin-Gauthier (DELPHI) | Présentation du TRAIL (Trusted AI Labs)
• Kévin Riou (LS2N) | Présentation du challenge "Alignement de données multi-modales pour la compréhension des activités humaines"
• David Berthebaud (IMN) | Apprentissage automatique et intelligence artificielle appliquée aux matériaux thermoélectriques
• Valentine Rey (GeM) | Meta-modélisation de la dégradation en fatigue par différents types de krigeage
• Mathieu Ritou (LS2N) | Smart Manufacturing : applications d'I.A. en fabrication mécanique
• Olivier Cardin (LS2N) | Stratégie prédictive d’allocation de tâches et de gestion de collision
• Benjamin Beaucamp (AAU) | Qualification de la perception visuelle de l'espace urbain par un piéton
• Maroua Nouiri (LS2N) | Apprentissage automatique pour la prévision de la demande dans un réseaux d'internet physique

Le cluster FAISTOS remercie également la cinquantaine de personnes qui a assisté à cette journée.

RDV l’année prochaine pour la seconde édition !

Le 19 juin 2024 a eu lieu la seconde édition de la PLÉNI-AI-RE FAISTOS, une demi-journée organisée par le cluster FAISTOS autour de l’IA et de l’industrie à destination des chercheuses et chercheurs intéressé.e.s par ce vaste domaine scientifique !

De 13h30 à 17h00, nous avons eu la chance d’assister aux présentations des 5 stages financés par le cluster en 2024 :

• "Brass instrument bore optimization via Machine Learning and physics-based sound simulations", Gaspard HAMELIN (stage LS2N x LMA Marseille)
• "Monitoring de WAAM par computer vision", Yanis FARHAT (stage GeM x LS2N)
• "Graph Neural Networks for thermoelectric materials property prediction", Gesser RIAHI (stage IMN x LS2N)
• "Méthodologie de Prédiction de la Consommation Énergétique pour Presse à Injecter à travers de l'apprentissage automatique", Rafael Leal Calderon (stage LS2N x LCFC Université de Lorraine)
• "Energy efficiency optimization of multiprocessor systems with graph-based machine learning methods", Zainab GHRAYEB (stage LS2N x IETR)

Nous avons également eu le plaisir d'accueillir, pour deux conférences plénières :

• Vincent FRÉOUR, chercheur R&D chez Yamaha, détaché au Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique (LMA) de Marseille. Son cœur de métier est l’étude expérimentale et la modélisation physique des instruments de musique. En collaboration avec le LS2N à Nantes et le LIS à Marseille, il s'intéresse aux apports de l’IA pour ses recherches sur les trompettes. Il est l'un des signataire de la chaire NAMI (Numerically Aided Musical Instrument design) qui a vocation à développer des outils numériques d’aide à la facture instrumentale, notamment à travers une modélisation plus précise des phénomènes physiques impliqués dans la production du son et dans le contrôle du geste de l’instrumentiste.
• Alexandre SAVA, Maître de conférences HdR à l'Université de Lorraine, enseignant à l’Ecole nationale d’ingénieurs de Metz et chercheur au Laboratoire de Conception Fabrication Commande (LCFC). Son activité de recherche porte sur la conception de stratégies de collecte et analyse de données pour la surveillance et le diagnostic dans les systèmes de production durables.

Un grand merci aux oratrices et orateurs de cette journée, ainsi qu'aux personnes venues les écouter.

Au plaisir de vous voir lors de la troisième et dernière PLÉNI-AI-RE FAISTOS prévue en juin 2025 !

Le 26 novembre 2024, à l'Institut des Matériaux de Nantes Jean Rouxel s'est tenu le premier événement de la série 'Les MEETUPS' du cluster FAISTOS de l'I-SITE NExT. Pour sa dernière année d'existence, FAISTOS aide à organiser des événements en lien avec l'Intelligence Artificielle dans les laboratoires partenaires du cluster. Pour cette première édition, des chercheur.se.s de l'Hokkaido University et de l'Institut des Matériaux de Nantes Jean Rouxel sont venu.e.s discuter de synthèse exploratoire, du rôle croissant de l'IA dans la découverte de matériaux et des défis à relever pour harmoniser les intelligences au service de l'innovation. 

‘Exploratory synthesis of inorganic materials in the AI era’

Exploratory synthesis is a fundamental step in materials science, essential for discovering materials with targeted properties or seeking exotic compounds beyond known chemical space. This exploration relies on a wide array of experimental and computational approaches, and over the recent years, artificial intelligences are increasingly gaining its ground as a promising tool for materials discovery, sparking significant debate within the solid-state chemistry community. This topical FAISTOS event thereby aims to bridge gaps across disciplines involved in exploratory syntheses. Featuring guest researchers from Hokkaido University (Japan) and materials pioneers from IMN, this half-day workshop will be an opportunity to discuss about human-led materials exploration, AI’s accelerating role in discovery, and the challenges to harmonizing human and machine intelligence for maximum innovation.

Un grand merci aux chercheur.se.s venu.e.s présenter leurs travaux de recherche !
Nous avons eu le plaisir d'assister aux présentations suivantes :

• “How can we use computational knowledge for material synthesis?”, plenary seminar of Akira Miura (Hokkaido University, Japan)
• “Alloy design for the nuclear industry“, flash talk of Rafael Herschberg (ID2M team, IMN)
• “In situ observation of synthesis reaction of solid electrolytes”, flash talk of Ryuku Hisasue (Hokkaido University, Japan)
• “Designing functional materials from mixed anion systems”, flash talk of Houria Kabbour (MIOPS team, IMN)
• “Ambient Atmospheric Nitridation of 3d Metal Oxides Using Dicyandiamide”, flash talk of Momoka Demura (Hokkaido University, Japan)
• “Building a better chemist”, flash talk of Christopher Hassam (MIOPS team, IMN)
• “Dealing with crystal structure in AI”, flash talk of Isabelle Braems (ID2M team, IMN)

Prochaine édition début 2025 ! (informations à venir)