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DELPHI au Salon City Healthcare 2023
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Du 21 septembre 2023 au 22 septembre 2023La Cité des Congrès, 5 Rue de Valmy, 44000 Nantesfalse false
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Rejoignez-nous pour cette journée captivante, où des esprits brillants partageront leurs idées novatrices et stimuleront des discussions fructueuses sur le numérique en santé. C'est une opportunité unique de se connecter avec des leaders d'opinion, de développer votre réseau professionnel et d'explorer de nouvelles pistes de recherche et de collaboration.
Conférences d'experts internationaux sur le numérique en santé au Salon City Healthcare 2023 : Innovations et Débats au Cœur de la Nantes Digital Week présenté par DELPHI
Pour la première fois après sept éditions en Lorraine, le Salon City Healthcare se déroulera en Loire Atlantique pour sa 8e édition au cours de la 10e édition de la Nantes Digital Week à la Cité des Congrès de Nantes les 21 et 22 Septembre 2023.
Le cluster DELPHI de l’ISite NExT Nantes Université, qui vise à faire le lien entre les applications de l’intelligence artificielle et les données de santé, est ravis de vous convier à ces journées exceptionnelles de conférences passionnantes et stimulantes sur le thème : « Le numérique en santé et ses usages ».
Ouvert aux professionnels, aux étudiants, aux industriels et aux associations de patients, cette édition exceptionnelle sera présidée par le Dr Lise Alter, Directrice générale de l’Agence de l’innovation en santé et réunira 40 tables-rondes, conférences et workshops, 140 experts et 70 exposants.
Date : 21 et 22 Septembre 2023
Heure : 9h00 – 18h00
Lieu : Cité des Congrès de Nantes
Lien d’inscription : https://www.salon-cityhealthcare.com/inscriptions
À ce titre, le cluster DELPHI est fier d’y retrouver comme conférencier un de ses porteur scientifique, Pr Pierre-Antoine Gourraud, Praticien Hospitalier au CHU de Nantes, Chef de la Clinique des Données du CHU de Nantes, Professeur des Université à Nantes Université membre du Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie Translationnelle (CR2TI UMR 1064), INSERM pour traiter des sujets tel que :
21/09/2023 – 14h45 - 15h30 : Le numérique permet(tra)-t-il de dégager du temps pour les professionnels de santé (afin d’améliorer la prise en charge des patients) ?
22/09/2023 - 14h30 - 15h15 : Pourquoi les entrepôts de données de santé, sont-ils appelés à devenir de futurs formidables outils de soins et de recherche ? Quel impact direct sur les patients ? Focus sur le projet lauréat de l’appel à projet soutenu par France 2030 ODH 2.0-GCS HUGO
Ainsi que 3 conférenciers invités internationaux DELPHI du Québec et des USA pour plonger dans des sujets de pointe en sciences de la santé et en recherche médicale, et d'explorer de nouvelles perspectives et découvertes qui façonnent l'avenir de leurs domaines respectifs au sujet de l’intelligence artificielle en santé le vendredi 22 septembre 2023 dès 9h00.
22/09/2023 – 9h00 - 9h45 : Mickaël CHASSÉ – Médecin Intensiviste au CHU de Montréal, Professeur agrégé Département de médecine, Université de Montréal et Responsable scientifique Centre d'intégration et d'analyse des données du CHUM (CITADEL) : Risques et craintes des fiduciaires des données de santé dans l'approche aux partenariats industriels
Dr. Michaël Chassé explore les enjeux cruciaux liés à la collaboration entre les responsables de traitement de données médicales et les partenaires industriels dans le contexte de la recherche médicale. En tant que scientifique principal au Centre de recherche du CHUM, professeur agrégé au Département de médecine et à l'École de Santé Publique de l'Université de Montréal, affilié à l'Institut de Valorisation des Données (IVADO), membre du consortium NephroCAGE germano-canadien sur l'Intelligence Artificielle pour l'amélioration des résultats de transplantation rénalele, Dr. Chassé possède une expertise pointue dans l'utilisation des données de santé et de l'apprentissage automatique pour améliorer les méthodes de recherche épidémiologique. Il dirige également le Centre d'intégration et d'analyse de données médicales (CITADEL) du CHUM, où il a rassemblé un groupe multidisciplinaire de scientifiques et de professionnels spécialisés dans les sciences de la santé, l'épidémiologie, la biostatistique, la bioinformatique et l'apprentissage automatique.
La conférence aborde les préoccupations et les défis auxquels sont confrontés les fiduciaires des données de santé lorsqu'ils entrent en partenariat avec des acteurs industriels dans le domaine de la recherche médicale. En explorant les domaines liés aux soins intensifs tels que le don d'organes, la transplantation d'organes et les transfusions sanguines, le Dr. Chassé met en évidence les implications éthiques, juridiques et sécuritaires inhérentes à ces collaborations. Il examine les risques potentiels pour la confidentialité des données des patients, l'utilisation appropriée des données sensibles et les possibles conflits d'intérêts entre les objectifs de recherche et les intérêts commerciaux.
La conférence vise à sensibiliser les responsables de traitement des données de santé, les chercheurs, les professionnels de la santé et les acteurs industriels à l'importance de la transparence, de l'éthique et de la gouvernance rigoureuse dans les partenariats qui impliquent des données médicales sensibles. Le Dr. Chassé offre des perspectives éclairées sur la manière dont ces risques et craintes peuvent être gérés de manière proactive, afin de garantir que les avancées médicales et scientifiques bénéficient à la fois aux patients et à la société dans son ensemble.
22/09/2023 – 15h15 - 15h45 : Alan COHEN - Professeur à Columbia University, New York, USA : Comprendre la santé pour mieux le mesurer
Alan Cohen nous guidera à travers sa vision novatrice de la santé et de la théorie des systèmes complexes, offrant des perspectives audacieuses sur la manière de mesurer et d'améliorer la santé intrinsèque. Sa conférence remet en question les paradigmes traditionnels et explore des approches révolutionnaires pour créer des sociétés plus saines. Il est Professeur associé en sciences de la santé environnementale au Columbia Aging Center de Columbia University, New York, USA et titulaire d'une Chaire en Complexité Biologique et Longévité en Santé.
La complexité de la mission visant à sécuriser la santé des populations est exacerbée par l'absence d'une définition claire et objective de la santé. À cet égard, il propose une nouvelle perspective pour appréhender un organisme, ainsi que son état de santé, ouvrant la voie à une évaluation objective de la santé intrinsèque. L'organisme est un système complexe en perpétuelle quête d'équilibre dynamique face aux perturbations incessantes de son environnement interne et externe. Pour y parvenir, de multiples réseaux de régulation partagent des informations et coordonnent des réactions cohérentes aux conditions changeantes. Cette approche nous conduit à des mesures tangibles de la santé ancrées dans ses dynamiques internes.
Cependant, cette perspective remet également en question plusieurs piliers de notre modèle biomédical traditionnel : l'usage excessif de médicaments, la confiance accordée aux études randomisées contrôlées, les efforts pharmaceutiques concentrés sur une molécule à la fois, et même les tentatives de rajeunissement entreprises par les élites de la Silicon Valley, de la Russie et de l'Arabie Saoudite. Cette vision promeut une approche positive de la santé publique, qui ne se limite pas à prévenir une liste de maladies, mais aspire à créer une santé plus générale et robuste au sein de nos populations.
Dans le contexte de l'intelligence artificielle et des dossiers médicaux électroniques, cette perspective pourrait, à long terme, ouvrir la voie à des mesures de santé en temps réel, permettant aux individus d'optimiser leurs soins et leurs modes de vie en accord avec leurs valeurs.
22/09/2023 – 15h45 - 16h15 : Martin VALLIERES - Professeur à l'Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada : Le Réseau santé numérique (RSN) du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)
Martin Vallières est professeur adjoint au Département d'informatique à l'Université de Sherbrooke, Titulaire de la Chaire de recherche en intelligence artificielle de CIFAR et dirige le MEDomics Lab. Il nous présentera les avancées de la médecine de précision soutenue par l'intelligence artificielle au sein du consortium Réseau Santé Numérique en collaboration avec le FRQS (Fonds de Recherche du Québec en Santé), Université de Sherbrooke, McGill University Health Centre Research institute, Université de Montréal et Université de Laval à Québec. Son expertise couvre l'imagerie médicale, la modélisation de données hétérogènes et l'apprentissage fédéré, ouvrant de nouvelles voies pour transformer la recherche en santé.
Le système de santé au Québec est en pleine transformation, touchant des aspects juridiques, technologiques, administratifs et organisationnels, dont bon nombre auront des implications majeures pour la recherche. Les communautés de recherche et le domaine de la santé dans son ensemble requièrent : (i) des infrastructures et des plates-formes numériques pour accéder, gérer et analyser les données de manière responsable et sécurisée ; (ii) de nouvelles méthodes pour exploiter pleinement le potentiel de ces données de santé ; (iii) des espaces de co-création pour concevoir et mettre en œuvre des interventions numériques pertinentes et de haute qualité à grande échelle ; et (iv) des organismes et des politiques publiques favorisant une infrastructure numérique de confiance en matière de santé. Ces besoins sont alignés sur les quatre axes du Réseau Santé Numérique (RSN) : (i) Données ; (ii) Modélisations ; (iii) Interventions ; et (iv) Transformation.
Le RSN, pour la première fois, rassemble les acteurs clés de la recherche en santé numérique au Québec, avec pour mission de servir de catalyseur au développement de la recherche afin d'orienter une transformation numérique en santé qui soit ouverte, inclusive, fiable et durable. Cette mission est profondément transversale, et le RSN aspire à collaborer avec tous les réseaux thématiques du Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), ainsi qu'avec d'autres réseaux de recherche en santé à travers le Québec, le Canada et le monde. Globalement, les objectifs du réseau sont : (i) consolider l'écosystème de la recherche en santé numérique ; (ii) établir des liens au sein de l'environnement de recherche en santé numérique ; et (iii) rapprocher les acteurs du terrain, les décideurs et la société civile.
La venue des enseignants chercheurs Québécois est labéllisée AIFQ - Année de l'Innovation Franco-Québecoise pour tourner des vidéocapsules appelée "L'IA du cousin" en collaboration avec le Ministère de l'Europe et des Affaires Étrangères de France, le Consulat général de France à Québec et le Ministère des Relations internationales et de la Francophonie du Gouvernement du Québec.
Pour plus d’informations, contacter Joëlle Martin-Gauthier, Animatrice du cluster DELPHI, joelle.martin-gauthier@univ-nantes.fr
Piloté par NExT à travers une aide de l’Etat gérée par l’ANR au titre du Programme d’Investissements d’Avenir (référence ANR-16-IDEX-0007), le cluster DELPHI bénéficie d’un soutien financier de Région Pays de la Loire et de Nantes Métropole.